L'analisi vocale AI può monitorare la salute mentale dei pazienti e dei medici

Un'applicazione vocale interattiva che utilizza l'intelligenza artificiale si è rivelata efficace nel monitorare il benessere dei pazienti in trattamento per gravi malattie mentali.

Per il nuovo studio, i ricercatori dell'Università della California di Los Angeles hanno seguito 47 pazienti per un massimo di 14 mesi utilizzando un'applicazione chiamata MyCoachConnect.Tutti i pazienti erano in trattamento per gravi malattie mentali, tra cui disturbo bipolare, schizofrenia e disturbo depressivo maggiore.

Ai pazienti è stato chiesto di chiamare un numero verde una o due volte alla settimana e di rispondere a tre domande a risposta aperta quando richiesto da una voce generata dal computer: Come è stato negli ultimi giorni? Che cosa è stato preoccupante o impegnativo negli ultimi giorni? e cosa è stato particolarmente positivo o positivo?

MyCoachConnect è stato progettato per raccogliere risposte personalizzate dei pazienti, secondo l'autore principale Dr. Armen Arevian, direttore dell'Innovation Lab presso il Jane and Terry Semel Institute for Neuroscience and Human Behaviour.

L'intelligenza artificiale è stata addestrata a utilizzare le parole di un individuo per offrire un'analisi personalizzata per ogni paziente. L'applicazione si è concentrata principalmente sulla scelta delle parole utilizzate dai pazienti nelle loro risposte, su come le loro risposte sono cambiate nel tempo, con un'enfasi minore sulle caratteristiche audio come il tono di voce, ha spiegato.

Secondo i ricercatori, l'analisi dei dati, condotta in collaborazione con i ricercatori del Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL) dell'Università della California meridionale, ha rilevato che l'analisi dell'applicazione era accurata nel monitoraggio degli stati mentali dei pazienti quanto i loro medici curanti, secondo i ricercatori.

"Il modo in cui le persone rispondono alle domande e il modo in cui cambiano le loro risposte nel tempo è unico per ogni paziente", ha detto Arevian. "Stavamo guardando una persona come una persona e non come una diagnosi."

I ricercatori hanno affermato di sperare che l'intelligenza artificiale in grado di analizzare i dati raccolti da app come MyCoachConnect consentirà un'assistenza più proattiva e personalizzata per le persone. L'applicazione, ad esempio, può aiutare a migliorare il trattamento intervenendo precocemente quando qualcuno sta vivendo più sintomi, dicono.

"L'intelligenza artificiale ci ha permesso di illuminare le varie dimensioni clinicamente significative dell'uso della lingua e dei modelli vocali dei pazienti nel tempo e personalizzate a ogni livello individuale", ha affermato l'autore senior Dr. VELA presso la USC Viterbi School of Engineering.

Alcuni partecipanti sono stati intervistati al termine dello studio e hanno affermato di aver trovato il sistema facile e piacevole da usare, ha aggiunto Arevian.

"Hanno detto che parlare con una voce generata dal computer ha permesso loro di parlare più liberamente", ha detto. "Hanno anche detto che li ha aiutati a sentirsi meno soli perché sapevano che qualcuno li avrebbe ascoltati, e per loro questo significava che a qualcuno importava".

Lo studio è stato pubblicato in PLOS ONE.

Fonte: University of California Los Angeles Health Sciences

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