Il software di tutoraggio, AutoTutor, risponde alle emozioni degli studenti
Il software per computer sensibile alle emozioni che risponde agli stati cognitivi ed emotivi degli studenti, tra cui frustrazione e noia, è stato sviluppato dai ricercatori dell'Università di Notre Dame, dell'Università di Memphis e del Massachusetts Institute of Technology.
La nuova tecnologia combacia con l'interazione dei tutor umani. Non solo offre straordinarie possibilità di apprendimento per gli studenti, ma ridefinisce anche l'interazione uomo-computer, secondo Sidney D'Mello, assistente professore di psicologia dell'Università di Notre Dame. D'Mello è anche assistente alla cattedra di informatica e ingegneria.
Soprannominato "AutoTutor" e "Affective AutoTutor", il software può misurare il livello di conoscenza di uno studente ponendo domande approfondite, analizzando le risposte, quindi identificando e correggendo in modo proattivo le idee sbagliate. Risponde anche alle domande, ai reclami e ai commenti dello studente e percepisce persino la frustrazione o la noia di uno studente attraverso le espressioni facciali e la postura del corpo. Quindi cambia le sue strategie per aiutare lo studente a vincere quelle emozioni negative, hanno detto i ricercatori.
"La maggior parte dei sistemi del XX secolo richiedeva agli esseri umani di comunicare con i computer tramite finestre, icone, menu e dispositivi di puntamento", afferma D'Mello, specializzato in interazione uomo-computer e intelligenza artificiale nell'istruzione. “Ma gli esseri umani hanno sempre comunicato tra loro attraverso la parola e una serie di segnali non verbali, come le espressioni facciali, il contatto visivo, la postura e il gesto. Oltre a migliorare il contenuto del messaggio, la nuova tecnologia fornisce informazioni riguardanti gli stati cognitivi, i livelli di motivazione e le dinamiche sociali degli studenti ".
AutoTutor è un Intelligent Tutoring System (ITS) che aiuta gli studenti ad apprendere contenuti tecnici complessi in fisica newtoniana, alfabetizzazione informatica e pensiero critico tenendo una conversazione in linguaggio naturale. Simula le strategie di insegnamento e motivazionali dei tutor umani, modellando gli stati cognitivi degli studenti e quindi adattando l'interazione ai singoli studenti. Mantiene inoltre gli studenti coinvolti con immagini, animazioni e simulazioni.
Affective AutoTutor aggiunge capacità sensibili alle emozioni monitorando i tratti del viso, il linguaggio del corpo e gli indizi di conversazione, hanno detto i ricercatori, spiegando che quindi "regola" gli stati negativi come frustrazione e noia e "sintetizza le emozioni attraverso il contenuto delle sue risposte verbali, intonazione vocale e le espressioni facciali di un insegnante animato. "
"Proprio come un tutor umano dotato, AutoTutor e Affective AutoTutor tentano di mantenere lo studente in equilibrio tra gli estremi di noia e smarrimento modulando sottilmente il ritmo, la direzione e la complessità del compito di apprendimento", ha detto D’Mello.
Testato su più di 1.000 studenti, AutoTutor produce miglioramenti di apprendimento di circa una lettera, risultati che hanno dimostrato di superare i tutor umani inesperti e di raggiungere quasi la barra di tutor umani esperti, ha aggiunto.
Fonte: Università di Notre Dame
