Lo strumento Crowd-Source allevia la depressione e l'ansia

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo strumento software che consente alle persone che soffrono di ansia e depressione di interagire con gli altri tramite una comunità di supporto online.

Sebbene il concetto non sia nuovo, gli scienziati del Massachusetts Institute of Technology (MIT) e della Northwestern University immaginano lo strumento peer-to-peer come un veicolo per gli individui per praticare tecniche terapeutiche.

In uno studio che ha coinvolto 166 soggetti che avevano manifestato sintomi di depressione, i ricercatori hanno confrontato il loro strumento con una tecnica consolidata nota come scrittura espressiva. Il nuovo approccio ha prodotto risultati migliori su tutta la linea e ha anche avuto alcuni vantaggi particolari.

In particolare, lo strumento ha aiutato i soggetti a impiegare una tecnica terapeutica chiamata rivalutazione cognitiva. Inoltre, il software è risultato più efficace nel migliorare l'umore dei soggetti con sintomi più gravi.

"Volevamo davvero vedere due cose", dice Rob Morris, che ha guidato il lavoro come Ph.D. studente in arti e scienze dei media al MIT. “Le persone potrebbero trarne benefici clinici? Questa è l'ipotesi uno ", dice." L'ipotesi due è: 'Le persone saranno fidanzate e lo useranno regolarmente?' "Aggiunge Morris.

"C'è molto lavoro nella creazione di app web e app per dispositivi mobili per fornire psicoterapia senza un terapista nel ciclo: è (uno di) questi programmi autoguidati".

Tuttavia, la sfida spesso non è tanto vedere se le app funzionano, quanto piuttosto il compito è incoraggiare le persone a usarle. Per affrontare questo ostacolo, è stata progettata una piattaforma che imitava alcuni dei paradigmi di interazione che sono alla base di programmi sociali molto coinvolgenti, afferma Morris.

Anche su questo punto i risultati dello studio sono stati incoraggianti.

Il soggetto medio nel gruppo di controllo ha utilizzato lo strumento di scrittura espressiva 10 volte nelle tre settimane dello studio, con ogni sessione della durata di circa tre minuti. In confronto, il soggetto medio che utilizza il nuovo strumento si è registrato 21 volte, con ogni sessione della durata di circa nove minuti.

Lo studio è descritto in un articolo di prossima pubblicazione in Journal of Medical Internet Research.

Morris, che si era laureato in psicologia alla Princeton University, è sempre stato interessato alla ricerca sul potenziale terapeutico della tecnologia dell'informazione.

Per realizzare questo sogno, ha fatto domanda per svolgere un lavoro di laurea nell'Affective Computing Group del MIT, che indaga specificamente sull'intersezione tra tecnologie informatiche ed emozioni umane.

"Ero al MIT senza una laurea in ingegneria e stavo davvero cercando di correre per imparare la programmazione per computer", ricorda Morris. Si è ritrovato a passare molto tempo su un sito di domande e risposte di programmatori chiamato Stack Overflow.

"Ogni volta che avevo un bug o ero bloccato su qualcosa, ci andavo e quasi miracolosamente, questa folla di programmatori veniva ad aiutarmi", dice.

"È stata proprio questa intuizione che, proprio come possiamo convincere le persone su Stack Overflow ad aiutarci a identificare e correggere i bug nel codice, forse possiamo sfruttare una folla per aiutarci a correggere i bug nel nostro pensiero."

Le persone che soffrono di depressione mostrano spesso ciò che Morris descrive come "schemi di pensiero disadattivi". Ad esempio, perdi il lavoro e concludi che non ne troverai mai un altro; la tua coinquilina torna a casa e si chiude nella sua stanza, e presumi che sia per qualcosa che hai fatto.

Gli psicologi hanno classificato questi modelli di pensiero in categorie. Prevedere la tua futura disoccupazione è un esempio di “predizione del futuro”; supponendo che tu sappia che le motivazioni del tuo compagno di stanza sono "leggere nel pensiero". Altri includono "ipergeneralizzazione", "catastrofizzazione" e "pensiero tutto o niente".

L'approccio terapeutico chiamato rivalutazione cognitiva implica l'identificazione dei modelli di pensiero disadattivi e quindi la riformulazione degli eventi che li hanno precipitati sotto una luce diversa.

Cioè: il lavoro che hai perso non ha offerto spazio per la promozione e comunque non era in linea con i tuoi interessi. Oppure, il tuo compagno di stanza ha avuto problemi al lavoro e potrebbe aver appena litigato con un collega.

Un utente del nuovo strumento, che Morris chiama Panoply, accede e, in campi separati, registra sia un evento scatenante che la sua risposta ad esso. Questa gran parte dell'applicazione è stata duplicata esattamente per lo strumento di scrittura espressiva utilizzato dal gruppo di controllo nello studio.

Con Panoply, tuttavia, i membri della rete votano quindi sul tipo di modello di pensiero rappresentato dalla reazione del poster all'evento scatenante e suggeriscono modi per reinterpretarlo.

Man mano che gli utenti dimostrano sempre più familiarità con le tecniche di rivalutazione cognitiva, passano dalla descrizione delle proprie esperienze, all'offerta di diagnosi dei modelli di pensiero di altre persone, al suggerimento di reinterpretazioni.

"Volevamo davvero vedere che le persone utilizzano questa abilità più e più volte, non solo in risposta ai propri fattori di stress, ma anche come insegnanti per altre persone", dice Morris.

"Possiamo supporre che sia un po 'più facile praticare alcune di queste abilità psicoterapeutiche per altre persone prima di rivolgerle a se stesse. Ma non abbiamo dati che lo supportino. "

Per il loro studio, i ricercatori hanno reclutato soggetti che si descrivevano sotto stress, qualcosa che è fortemente correlato alla depressione.

Ai volontari è stato chiesto di completare tre questionari. Uno è una misura della depressione standard nel campo. Un altro valuta il pensiero perseverante e il terzo valuta l'abilità nella rivalutazione cognitiva.

Dopo tre settimane utilizzando Panoply o lo strumento di scrittura espressiva, i soggetti hanno nuovamente completato gli stessi tre questionari.

Per simulare una vasta rete di utenti e garantire che gli utenti Panoply ricevessero risposte anche se stavano postando nel cuore della notte, Morris ha assunto lavoratori online tramite l'applicazione di crowdsourcing Mechanical Turk di Amazon per integrare i commenti fatti dai soggetti di studio.

Ogni lavoratore meccanico turco ha ricevuto una breve formazione in rivalutazione cognitiva e circa 1.000 hanno contribuito allo studio.

"Ci è voluto molto tempo per capire come insegnare alle persone queste abilità e fornire loro esempi di cosa fare in un modo facilmente comprensibile in una manciata di minuti", dice Morris.

“Alcuni di loro volevano iscriversi dopo. Mi hanno detto, 'Wow, non ho mai saputo di avere questi insetti anche nel mio pensiero.' "

Fonte: MIT