Nel Regno Unito, l'analisi dell'uso dei social media per identificare la depressione è fonte di preoccupazioni per la privacy
In un nuovo studio nel Regno Unito, i ricercatori hanno valutato se l'analisi del contenuto dei social media potesse rilevare problemi di salute mentale e quindi indirizzare automaticamente un individuo verso servizi di supporto appropriati. Inoltre, i ricercatori hanno cercato di determinare se gli individui avrebbero consentito l'analisi dei contenuti che pubblicano sui siti di social media.
Gli investigatori hanno scoperto che un'analisi dei contenuti dei social media utilizzando tecniche di apprendimento automatico può aiutare a identificare gli utenti con umore basso. Ma i ricercatori della Brighton and Sussex Medical School (BSMS) hanno scoperto che mentre gli utenti dei social media potevano vedere i benefici in linea di principio, non credevano che i benefici superassero i rischi per la privacy.
Nello studio, più di 180 persone, di cui il 62% aveva già sofferto di depressione, hanno completato un questionario sul loro contenuto che veniva profilato per la depressione.
Gli intervistati erano a disagio con il concetto ed erano preoccupati che l'uso dei social media in questo modo avrebbe aumentato la stigmatizzazione, avrebbe portato le persone a essere "dichiarate" depresse o identificato persone che lottano per cercare aiuto nella vita reale.
Sebbene la maggioranza sostenga l'idea che l'analisi dei contenuti di Facebook possa migliorare il targeting dei servizi di assistenza sanitaria mentale di beneficenza, meno della metà darebbe il consenso all'analisi del proprio SM, e ancora meno sarebbe a proprio agio senza prima dare il consenso esplicito.
I ricercatori hanno trovato questa riluttanza sorprendente: la profilazione dei dati demografici degli utenti dei social media e di determinati contenuti è comune e avviene già senza il consenso esplicito. I dati vengono utilizzati per il targeting della pubblicità nei feed di notizie e nei motori di ricerca.
Gli utenti dei social media erano particolarmente preoccupati che i dati raccolti potessero essere venduti a società inaffidabili. Alcuni intervistati erano preoccupati che il software potesse essere ipersensibile o interpretare male l'umorismo di un poster e etichettarlo come affetto da depressione.
Commentando lo studio, l'autrice principale Dr. Elizabeth Ford, docente senior in ricerca di cure primarie presso BSMS, ha dichiarato: "Alcuni intervistati al nostro sondaggio hanno ritenuto che la pubblicità sui social media fosse comunque mirata agli utenti, profilando i contenuti degli utenti per uno scopo benefico come poiché migliorare l'accesso ai servizi di salute mentale, sarebbe una buona cosa.
"Tuttavia, altri utenti hanno ritenuto che esistessero troppi modi in cui si potesse abusare della profilazione della salute mentale degli utenti e poche società di social media affidabili come Facebook ad essere trasparenti e oneste su come venivano utilizzati i loro dati.
“Un altro possibile problema è che i nostri intervistati non ritenevano che i loro post SM riflettessero veramente il loro umore quando erano depressi, e molti di loro hanno affermato di aver pubblicato meno spesso quando il loro umore era basso. Quindi, gli strumenti predittivi che cercano di identificare la depressione potrebbero non essere molto accurati ".
Per i team che mirano a sviluppare questo tipo di tecnologia, Ford ha un chiaro consiglio: "La nostra opinione è che con tutto lo sviluppo tecnologico relativo alla salute delle persone, i ricercatori e gli sviluppatori dovrebbero lavorare con gli utenti finali come parti interessate chiave, aiutandoli a progettare e elaborare la traiettoria del loro progetto. Poiché i risultati suggeriscono un basso livello di fiducia nelle piattaforme di social media, gli sviluppatori dovrebbero verificare con gli utenti SM in tutte le fasi dello sviluppo prima di implementare questo tipo di strumento ".
La ricerca appare in JMIR Salute mentale.
Fonte: Università del Sussex
