Un nuovo approccio può migliorare la previsione del rischio di suicidio tra giovani adulti

Sebbene il suicidio sia la seconda causa di morte negli Stati Uniti tra le persone di età compresa tra i 15 ei 34 anni, la capacità di prevedere il comportamento suicida è ancora solo leggermente migliore del caso. I ricercatori della University of Pittsburgh School of Medicine ritengono che un nuovo metodo possa rilevare meglio le persone ad alto rischio monitorando la fluttuazione e la gravità dei sintomi depressivi.

I ricercatori ritengono che la nuova strategia sia molto più efficace nel prevedere il rischio di comportamento suicidario nei giovani adulti a rischio rispetto all'utilizzo delle sole diagnosi psichiatriche.

I loro risultati, che includono la descrizione di un nuovo punteggio di rischio di previsione, compaiono in JAMA Psychiatry. I ricercatori ritengono che il nuovo strumento aiuterà i medici a identificare meglio i pazienti a rischio di comportamento suicidario e faciliterà un intervento più precoce rispetto allo standard attuale.

"La previsione del comportamento suicidario è uno dei compiti più impegnativi in ​​psichiatria, ma per un risultato così pericoloso per la vita, non è assolutamente accettabile che stiamo facendo solo leggermente meglio del caso", ha detto l'autore senior Nadine Melhem, Ph. D., professore associato di psichiatria alla Pitt's School of Medicine.

I medici fanno molto affidamento sulle diagnosi psichiatriche quando stimano il rischio di suicidio, ma sebbene siano abbastanza utili, le diagnosi da sole non fanno un ottimo lavoro perché sono etichette che spesso non cambiano.

Melhem voleva invece sviluppare un modello predittivo che identificasse i sintomi che possono cambiare nel tempo perché un tale modello, ha ipotizzato, sarebbe più accurato nel segnalare la probabilità di comportamento suicidario nei giovani adulti a rischio.

Nello studio, Melhem insieme al collega di Pitt David Brent, M.D., e John Mann, M.D., professore di psichiatria alla Columbia University, hanno seguito 663 giovani adulti che erano ad alto rischio di comportamento suicidario perché ai loro genitori erano stati diagnosticati disturbi dell'umore.

In 12 anni, i genitori ei loro figli sono stati periodicamente valutati attraverso valutazioni standard per diagnosi psichiatriche e sintomi di depressione, disperazione, irritabilità, impulsività, aggressività e aggressività impulsiva.

Dopo aver analizzato i dati per tutti questi sintomi, i ricercatori hanno scoperto che avere sintomi depressivi gravi e un'elevata variabilità di tali sintomi nel tempo era il predittore più accurato di comportamento suicida. La gravità e la variabilità dell'impulsività e dell'aggressività nel tempo non si sono aggiunte al modello di previsione.

Il team di ricerca ha combinato questa misura della variabilità nei sintomi depressivi con altri fattori rilevanti come la giovane età, i disturbi dell'umore, l'abuso infantile e la storia personale e genitoriale di tentativi di suicidio per sviluppare un punteggio di rischio predittivo.

Hanno concluso che un punteggio di 3 o più di questi fattori di rischio indicava un rischio più elevato di comportamento suicidario. Utilizzando questa soglia nella popolazione dello studio, hanno scoperto che il test predittivo è sensibile all'87%, molto meglio dei modelli attualmente disponibili.

Il modello deve essere testato e replicato in modo indipendente in diverse popolazioni, e la ricerca futura per includere marcatori biologici oggettivi sarà necessaria per rendere il punteggio di rischio predittivo più accurato, ha affermato Melhem.

"I nostri risultati suggeriscono che quando si trattano i pazienti, i medici devono prestare particolare attenzione alla gravità dei sintomi depressivi attuali e passati e cercare di ridurre la loro gravità e le fluttuazioni per diminuire il rischio di suicidio", ha detto.

"Il Prediction Risk Score è una preziosa aggiunta al kit di strumenti del medico per aiutare a prevedere il rischio di suicidio negli individui ad alto rischio e può essere fatto a basso costo perché le informazioni necessarie vengono già raccolte come parte delle valutazioni standard".

Fonte: Università di Pittsburg / EurekAlert