Il software può rilevare i livelli di empatia del terapeuta
L'empatia è una delle qualità più importanti da cercare in un terapista. Ma come puoi sapere se il tuo terapista ha questa caratteristica? La tecnologia sviluppata dai ricercatori dell'Università della California meridionale (USC), dell'Università di Washington e dell'Università dello Utah può dirtelo.
Utilizzando i nuovi sviluppi nel riconoscimento automatico del parlato, nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'apprendimento automatico, i ricercatori hanno sviluppato un software per rilevare il linguaggio "ad alta empatia" o "a bassa empatia" analizzando più di 1.000 sessioni terapeuta-paziente.
Questo è il primo studio noto per registrare le sessioni di terapia e determinare automaticamente la qualità di una sessione di terapia sulla base di una singola caratteristica. I risultati sono pubblicati nel numero di dicembre di PLoS ONE.
Attualmente, ci sono pochissimi modi per valutare la qualità di una sessione di terapia. Infatti, secondo i ricercatori, le modalità di valutazione della terapia sono rimaste invariate da 70 anni. I metodi che richiedono valutatori umani di terze parti richiedono molto tempo e influiscono sulla privacy di ogni sessione.
Invece, immagina un'app di elaborazione del linguaggio naturale come SIRI che ascolta le frasi e le qualità vocali giuste. I ricercatori hanno insegnato al loro algoritmo a riconoscere l'empatia utilizzando i dati delle sessioni di formazione per i terapisti, esaminando in particolare le interazioni terapeutiche con gli individui che affrontano la dipendenza e l'alcolismo.
Utilizzando il riconoscimento vocale automatico e modelli basati sull'apprendimento automatico, l'algoritmo ha quindi identificato automaticamente le frasi selezionate che indicherebbero se un terapeuta ha dimostrato un'empatia alta o bassa.
Frasi chiave come: "suona come", "pensi" e "quello che sto ascoltando" indicavano un'elevata empatia, mentre frasi come "domanda successiva", "devi" e "nel passato , "Sono stati percepiti come bassa empatia dal modello computazionale.
Il laboratorio di analisi e interpretazione dei segnali del team di ricerca presso l'USC continua a sviluppare modelli più avanzati; dando all'algoritmo la capacità di analizzare la dizione, il tono di voce, la musicalità del proprio discorso (prosodia) e come la cadenza di un oratore nella conversazione viene riecheggiata con un altro (ad esempio quando una persona parla velocemente e la risposta orale dell'ascoltatore rispecchia il ritmo con un discorso veloce).
Nel prossimo futuro, i ricercatori sperano di utilizzare questo strumento per formare nuovi terapisti.
"Essere in grado di valutare la qualità della psicoterapia è fondamentale per garantire che i pazienti ricevano un trattamento di qualità", ha detto David Atkins, Ph.D., professore di psichiatria dell'Università di Washington.
A lungo termine, i ricercatori sperano di sviluppare un software che fornisca feedback in tempo reale o che possa valutare una sessione di terapia sul posto. Inoltre, i ricercatori vogliono incorporare elementi aggiuntivi nel loro algoritmo di valutazione dell'empatia, inclusi i canali acustici e la frequenza con cui parla un terapeuta o un paziente.
"Il tipo di tecnologia che il nostro team di ingegneri e psicologi sta sviluppando può offrire un modo per aiutare i fornitori a ottenere un feedback immediato su ciò che stanno facendo e, in ultima analisi, migliorare l'efficacia della cura della salute mentale", ha affermato Zac Imel, Ph.D., a Professore di psicologia dell'educazione dell'Università dello Utah e autore corrispondente dell'articolo.
Fonte: University of Southern California
