L'algoritmo dei social media identifica Trump come non sposato

Quando scienziati russi e Singapore hanno testato un algoritmo creato da loro che prevede lo stato civile utilizzando i dati di tre social network, hanno scoperto che il programma identificava il presidente Donald Trump come single. In realtà è sposato con Melania Trump, la sua terza moglie.

Secondo gli sviluppatori dell'algoritmo, questa incoerenza è emersa a causa dell'attività anormale di Trump nei media: lui e i suoi collaboratori usano Twitter come uno scapolo.

I matematici dell'Università ITMO di San Pietroburgo, in Russia, e dell'Università Nazionale di Singapore hanno scoperto che la creazione di profili degli utenti attraverso diversi social network piuttosto che uno solo consente di apprendere dettagli specifici sugli individui. In particolare, i ricercatori si sono concentrati sullo stato civile.

Combinando i dati di Twitter, Instagram e Foursquare, hanno insegnato all'algoritmo a prevedere questo parametro con una precisione dell'86%, il 17% in più rispetto all'utilizzo di un solo social network, hanno osservato i ricercatori.

Secondo i ricercatori, l'algoritmo può esaminare qualsiasi account di lingua inglese. Per dimostrare come funziona il programma, Andrey Filchenkov, professore associato di Computer Technology presso l'ITMO University, ha raccolto e analizzato i tweet del presidente Barack Obama e Trump.

Sulla base di questi dati, l'algoritmo ha confermato lo stato civile di Obama, ma ha concluso che Trump è scapolo.

Questa irregolarità può essere spiegata dal fatto che Trump stesso non aggiorna i suoi account sui social media, hanno detto i ricercatori.

"Sappiamo tutti di sua moglie Melania", ha detto Filchenkov. "Ma in questo caso, stiamo studiando se tutti gli assistenti di Trump sono sposati o meno. Non indoviniamo chi sia Trump, ma chi gestisce i suoi social media ".

Per addestrare l'algoritmo alla comprensione dei dati, gli scienziati hanno trasformato l'attività degli utenti di New York, Singapore e Londra in insiemi, o vettori, di parametri, come la dimensione media del tweet, gli oggetti più frequenti in una foto, il check-in distribuzione e così via. Quindi gli sviluppatori hanno utilizzato questi vettori nei modelli di apprendimento automatico di base.

La coautrice Kseniya Buraya, ricercatrice presso la ITMO University, sta svolgendo uno stage presso la National University of Singapore, dove studia approcci per descrivere la personalità umana attraverso i social network. Elabora i dati degli utenti con questo algoritmo e quindi adatta le informazioni all'indicatore di tipo Myers-Briggs (MBTI), una scala di tipi psicologici.

La scala descrive una persona in termini di come interagisce con il mondo che, a sua volta, è più facile da imparare dai social media.

"Molte fonti scientifiche associano il tipo psicologico di una persona al suo stato civile", ha detto Buraya. "Così abbiamo deciso di verificare quanto precisamente possiamo prevedere questo parametro per usarlo per realizzare ritratti psicologici umani in futuro".

La profilazione degli utenti, secondo i ricercatori, può avere un'ampia gamma di applicazioni. Ad esempio, i reclutatori possono saperne di più sulle persone che fanno domanda per un lavoro. La caratterizzazione della personalità attraverso l'attività sui social media potrebbe anche aiutare a scoprire gruppi illegali, così come trovare persone inclini alla depressione o al suicidio e supportarle, hanno detto i ricercatori.

Lo studio è stato presentato alla Conferenza AAAI sull'intelligenza artificiale a San Francisco.

Fonte: ITMO University