Studio: test standard per l'autismo ha bisogno di lavoro
In una nuova revisione, i ricercatori hanno scoperto che un test ampiamente utilizzato per diagnosticare l'autismo nei bambini è meno affidabile di quanto si pensasse in precedenza.
Utilizzando un nuovo metodo di studio, i ricercatori della Rutgers University hanno digitalizzato il test standardizzato noto come Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS), per migliorare l'affidabilità durante la registrazione delle osservazioni del comportamento e dell'attività di un bambino.
Il test valuta le capacità di comunicazione, l'interazione sociale e il gioco per i bambini che possono avere autismo o altri disturbi dello sviluppo.
I ricercatori hanno digitalizzato lo strumento di valutazione collegando la tecnologia indossabile, come un Apple Watch, a due medici e 52 bambini che sono venuti quattro volte e hanno eseguito due diverse versioni del test.
Quando i ricercatori hanno esaminato i punteggi dell'intero gruppo, non hanno trovato una distribuzione normale dei punteggi. Ciò potrebbe significare una possibilità di falsi positivi suggerendo così più bambini con autismo che reali.
Lo studio appare sulla rivista Calcolo neurale.
Gli investigatori hanno affermato che i risultati dello studio hanno mostrato che il cambio di medici certificati ADOS può modificare i punteggi di un bambino e di conseguenza influenza la diagnosi.
I ricercatori hanno trovato risultati simili quando hanno analizzato i dati ad accesso aperto di 1.324 persone di età compresa tra 5 e 65 anni, ha affermato la dottoressa Elizabeth Torres, professore associato di psicologia e direttrice del New Jersey Autism Center of Excellence.
"Il test ADOS informa e guida gran parte della scienza dell'autismo, e finora ha svolto un ottimo lavoro", ha affermato Torres, la cui esperienza ha portato la tecnologia informatica emergente all'autismo.
"Tuttavia, le interazioni sociali sono troppo complesse e veloci per essere catturate ad occhio nudo, in particolare quando il selezionatore è incline a cercare segni specifici e ad aspettarsi comportamenti specifici".
I ricercatori ritengono che valutazioni o valutazioni future dovrebbero combinare le osservazioni cliniche con i dati ottenuti da biosensori indossabili, come smartwatch, smartphone e altre tecnologie standard.
In questo modo, sostengono, i ricercatori possono rendere la raccolta dei dati meno invasiva, ridurre il tasso di falsi positivi utilizzando statistiche derivate empiricamente piuttosto che modelli ipotizzati, abbreviare il tempo per la diagnosi e rendere le diagnosi più affidabili e più obiettive per tutti i medici.
Torres ha detto che i ricercatori sull'autismo dovrebbero mirare a test che catturino il tasso accelerato di cambiamento del neurosviluppo per aiutare a sviluppare trattamenti che rallentano l'invecchiamento del sistema nervoso.
"L'autismo colpisce uno su 34 bambini nel New Jersey", ha detto. “Affidarsi a test osservazionali che non affrontano le condizioni neurologiche del bambino fin dalla tenera età potrebbe essere pericoloso. I test clinici assegnano un punteggio a un bambino in base agli aspetti attesi dei comportamenti.
“Questi dati sono utili, ma gli aspetti sottili e spontanei dei comportamenti naturali, che sono più variabili e meno prevedibili, rimangono nascosti. Questi aspetti nascosti del comportamento possono contenere chiavi importanti per trattamenti personalizzati, come proteggere le cellule nervose da danni o menomazioni, che potrebbero ritardare o interrompere del tutto la progressione ".
Fonte: Rutgers University / EurekAlert
