L'uso dello smartphone può rivelare i tratti della tua personalità

L'uso di uno smartphone genera inevitabilmente masse di dati digitali accessibili ad altri e questi dati forniscono indizi sulla personalità dell'utente. In un nuovo studio tedesco, un team di ricercatori della Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU) guidati dallo psicologo Dr. Markus Bühner ha esplorato quanto siano veramente rivelatori questi indizi.

I ricercatori si sono proposti di determinare se i dati convenzionali raccolti passivamente dagli smartphone (come i tempi o le frequenze di utilizzo) forniscano informazioni sulla personalità degli utenti. La risposta è stata abbastanza chiara.

"Sì, l'analisi automatizzata di questi dati ci consente di trarre conclusioni sulle personalità degli utenti, almeno per la maggior parte delle principali dimensioni della personalità", ha affermato il dott. Clemens Stachl, che lavorava con Markus Bühner (Chair of Psychological Methodologies and Diagnostics at LMU) ed è ora ricercatore presso la Stanford University in California.

I risultati sono pubblicati sulla rivista PNAS.

Per lo studio, il team LMU ha reclutato 624 volontari per il loro progetto PhoneStudy. I partecipanti hanno completato un ampio questionario che descrive i loro tratti di personalità e hanno installato sui loro telefoni un'app sviluppata appositamente per lo studio per 30 giorni.

L'app è stata sviluppata per raccogliere informazioni codificate relative al loro comportamento. Il team era interessato principalmente ai dati relativi ai modelli di comunicazione, al comportamento sociale e alla mobilità, insieme alla scelta e al consumo di musica degli utenti, alla selezione delle app utilizzate e alla distribuzione temporale del loro utilizzo del telefono nel corso della giornata.

Tutti i dati sulla personalità e sull'uso dello smartphone sono stati quindi analizzati con l'aiuto di algoritmi di apprendimento automatico, che sono stati addestrati a riconoscere ed estrarre modelli dai dati comportamentali e mettere in relazione questi modelli con le informazioni raccolte dai sondaggi sulla personalità. La capacità degli algoritmi di prevedere i tratti della personalità degli utenti è stata quindi convalidata in modo incrociato sulla base di un nuovo set di dati.

"La parte di gran lunga più difficile del progetto è stata la pre-elaborazione dell'enorme quantità di dati raccolti e l'addestramento degli algoritmi predittivi", ha affermato Stachl. "In effetti, per eseguire i calcoli necessari, abbiamo dovuto ricorrere al cluster di computer ad alte prestazioni presso il Leibniz Supercomputing Center di Garching (LRZ)."

Il team si è concentrato sulle cinque dimensioni della personalità più significative (i Big Five) identificate dagli psicologi, il che ha permesso loro di caratterizzare le differenze di personalità tra gli individui in modo completo.

Queste dimensioni includono quanto segue: (1) apertura (disponibilità ad adottare nuove idee, esperienze e valori), (2) coscienziosità (affidabilità, puntualità, ambiziosità e disciplina), (3) estroversione (socievolezza, assertività, avventurosità, dinamismo e amicizia ), (4) gradevolezza (disponibilità a fidarsi degli altri, bonario, estroverso, servizievole, disponibile) e (5) stabilità emotiva (fiducia in se stessi, equanimità, positività, autocontrollo).

L'analisi rivela che l'algoritmo è stato effettivamente in grado di ottenere con successo la maggior parte di questi tratti della personalità dall'uso dello smartphone. Inoltre, i risultati offrono suggerimenti su quali tipi di comportamento digitale sono più informativi per specifiche autovalutazioni della personalità.

Ad esempio, i dati relativi ai modelli di comunicazione e al comportamento sociale (riflessi dall'uso dello smartphone) erano fortemente collegati ai livelli di estroversione auto-riferita, mentre le informazioni relative ai modelli di attività diurna e notturna erano significativamente predittive dei gradi di coscienziosità. In particolare, i collegamenti con la categoria "apertura" sono diventati evidenti solo quando sono stati combinati tipi di dati molto contrastanti (ad esempio, l'utilizzo delle app).

I risultati sono di grande valore per i ricercatori, poiché la maggior parte degli studi si è basata quasi esclusivamente su auto-report. Il metodo convenzionale si è dimostrato sufficientemente affidabile, ad esempio, nel prevedere i livelli di successo professionale.

"Tuttavia, sappiamo ancora molto poco su come le persone si comportano effettivamente nella loro vita quotidiana, a parte quello che scelgono di dirci nei nostri questionari", ha detto Bühner. "Grazie alla loro ampia distribuzione, al loro uso intensivo e al loro altissimo livello di prestazioni, gli smartphone sono uno strumento ideale con cui sondare le relazioni tra modelli di comportamento auto-riportati e reali".

Stachl è consapevole che la sua ricerca potrebbe stimolare ulteriormente l'appetito per i dati delle aziende IT dominanti. Oltre a regolamentare l'uso dei dati raccolti passivamente e rafforzare i diritti alla privacy, dobbiamo anche dare uno sguardo completo al campo dell'intelligenza artificiale, ha affermato.

“L'utente, non la macchina, deve essere l'obiettivo principale della ricerca in questo settore. Sarebbe un grave errore adottare metodi di apprendimento basati sulla macchina senza considerare seriamente le loro implicazioni più ampie. Il potenziale di queste applicazioni, sia nella ricerca che nel business, è enorme.

"Le opportunità aperte dall'odierna società basata sui dati miglioreranno senza dubbio la vita di un gran numero di persone", ha affermato Stachl. "Ma dobbiamo garantire che tutte le fasce della popolazione condividano i vantaggi offerti dalle tecnologie digitali".

Fonte: Ludwig-Maximilians-Universitaet