L'apprendimento automatico può aiutare a diagnosticare e curare i pazienti affetti da schizofrenia
Attraverso l'uso dell'apprendimento automatico, i ricercatori psichiatrici possono applicare tecniche di analisi a grandi quantità di dati. Ciò offre agli scienziati l'opportunità senza precedenti di categorizzare e confrontare modelli cerebrali, geni e comportamenti complessi per ottenere maggiori informazioni sulla natura di una specifica malattia mentale.
Un nuovo studio canadese ci avvicina all'idea che l'apprendimento automatico potrebbe un giorno svolgere un ruolo importante nell'aiutare i medici a diagnosticare e curare i disturbi della salute mentale.
Lo studio, pubblicato sulla rivista Psichiatria molecolare, ha utilizzato un algoritmo di apprendimento automatico per esaminare le scansioni di risonanza magnetica funzionale (MRI) di pazienti schizofrenici di nuova diagnosi, pazienti schizofrenici precedentemente non trattati e soggetti sani.
Misurando le connessioni della corteccia temporale superiore del cervello ad altre regioni del cervello, l'algoritmo ha identificato con successo i pazienti schizofrenici con una precisione del 78%. Inoltre ha predetto con una precisione dell'82% se un paziente avrebbe risposto positivamente al farmaco antipsicotico risperidone.
"Questo è il primo passo, ma alla fine speriamo di trovare biomarcatori affidabili in grado di predire la schizofrenia prima che i sintomi si manifestino", ha detto il leader dello studio Bo Cao, assistente professore di psichiatria presso l'Università di Alberta.
"Vogliamo inoltre utilizzare l'apprendimento automatico per ottimizzare il piano di trattamento di un paziente. Non sostituirebbe il dottore. In futuro, con l'aiuto dell'apprendimento automatico, se il medico può selezionare la migliore medicina o procedura per un paziente specifico alla prima visita, sarebbe un buon passo avanti ".
Cao ha condotto lo studio con Xiang Yang Zhang dell'Health Science Center dell'Università del Texas a Houston.
Circa una persona su 100 svilupperà la schizofrenia, un disturbo psichiatrico grave e invalidante caratterizzato da deliri, allucinazioni e disturbi cognitivi. La maggior parte dei pazienti con schizofrenia sviluppa i sintomi all'inizio della vita e lotterà per decenni.
Secondo Cao, la diagnosi precoce della schizofrenia e di molti disturbi mentali è una sfida continua. Anche lo sviluppo di una strategia di trattamento personalizzata alla prima visita di un paziente è una sfida per molti medici.
Il trattamento è spesso determinato da uno stile di prova ed errore. Se un farmaco non funziona bene, il paziente può manifestare sintomi ed effetti collaterali prolungati e perdere la finestra temporale migliore per controllare e curare la malattia.
Cao spera di espandere il lavoro per includere altre malattie mentali come i disturbi depressivi maggiori e bipolari. Mentre i risultati iniziali della diagnosi e del trattamento della schizofrenia sono incoraggianti, Cao afferma che saranno necessarie ulteriori convalide su campioni di grandi dimensioni.
"Sarà uno sforzo congiunto di pazienti, psichiatri, neuroscienziati, informatici e ricercatori in altre discipline per costruire strumenti migliori per una salute mentale precisa", ha detto Cao.
Fonte: Facoltà di Medicina e Odontoiatria dell'Università dell'Alberta
