I bravi ragazzi possono finire per primi
Il ricercatore Dr. David Rand ha scoperto che i social network dinamici e complessi incoraggiano i loro membri ad essere più amichevoli e più cooperativi, con il possibile guadagno che arriva in una sfera sociale espansa; un comportamento egoistico può portare un individuo a essere allontanato dal gruppo e lasciato - letteralmente - da solo.
Come descritto in Atti della National Academy of Sciences (PNAS), la ricerca è tra i primi studi ad esaminare l'interazione sociale come un processo fluido e in continua evoluzione. Precedenti studi su reti sociali complesse utilizzavano in gran parte istantanee statiche di gruppi per esaminare come i membri erano o non erano collegati. Questo nuovo approccio, ha detto Rand, è il più vicino agli scienziati che sono arrivati a descrivere il modo in cui i 7 miliardi di abitanti del pianeta interagiscono quotidianamente.
"Questo modello è più vicino alla vita reale, quindi i risultati sono più vicini alla vita reale", ha detto Rand, un borsista post-dottorato presso il Dipartimento di psicologia di Harvard e docente di biologia evolutiva umana. “Ciò che questo sta dimostrando è che un aspetto chiave dei social network del mondo reale è la componente dinamica. Il punto di questo articolo è dire che quelle reti cambiano sempre e non si spostano in modo casuale.
"Ci sono molte cose brutte che accadono tra le persone, ma per la maggior parte siamo straordinariamente cooperativi", ha detto Rand. “Facciamo un lavoro straordinario avendo migliaia o addirittura milioni di persone che vivono a stretto contatto nelle città di tutto il mondo. In una società funzionante, cose come il commercio, l'amicizia e persino la democrazia stessa richiedono alti livelli di cooperazione e quando tutti lo fanno, si ottengono buoni risultati collettivi ".
"La cooperazione è un argomento affascinante", ha detto il professor Nicholas Christakis, professore di sociologia e coautore. "Vediamo cooperazione ovunque nel mondo biologico e sociologico, ma in realtà è molto difficile da spiegare. Perché le creature, incluso noi stessi, collaborano?
“Ciò che il nostro articolo mostra è che esiste una profonda relazione tra cooperazione e reti sociali. In particolare, abbiamo scoperto che se si consente alle persone di ricablare i propri social network, la cooperazione persiste nella popolazione. Credo che questo documento sia il primo a mostrare, empiricamente, come funziona questa relazione. Come umani, facciamo due cose uniche: rimodelliamo il mondo sociale che ci circonda e, così facendo, creiamo un posto migliore per noi stessi essendo gentili gli uni con gli altri ".
Per dimostrare come i gruppi raggiungono questi buoni risultati collettivi, Rand ha reclutato quasi 800 volontari, che in gruppi tra 20 e 30 hanno preso parte allo studio giocando un semplice gioco.
All'inizio, ha detto Rand, ogni giocatore inizia con un numero uguale di punti ed è connesso in modo casuale con uno o più giocatori. Man mano che il gioco procede, i giocatori hanno l'opportunità di essere generosi e dare 50 punti a ogni giocatore con cui sono collegati, oppure essere egoisti e non fare nulla. Dopo ogni round, al 30% dei giocatori viene data in modo casuale l'opportunità di aggiornare le proprie connessioni, a seconda che gli altri giocatori siano stati generosi o egoisti.
I risultati, ha detto Rand, hanno mostrato che i giocatori erano più disposti a creare nuove connessioni o mantenere connessioni esistenti con coloro che hanno agito generosamente e rompere le connessioni con coloro che si sono comportati in modo egoistico.
"Poiché le persone hanno il controllo su chi stanno interagendo, come ci si aspetterebbe, le persone hanno maggiori probabilità di formare connessioni con persone che sono cooperative e molto più probabilità di rompere quei legami con persone che non lo sono", ha detto Rand. "Fondamentalmente, ciò che si riduce a è che faresti meglio a essere un bravo ragazzo, altrimenti verrai tagliato fuori."
Lo studio ha anche scoperto un meccanismo di correzione inerente ai gruppi sociali. Coloro che inizialmente non erano cooperativi, ha detto Rand, avevano il doppio delle probabilità di diventare cooperativi dopo essere stati evitati, suggerendo che essere tagliati fuori dal gruppo agisce come una sorta di disciplina interna, assicurando che la cooperazione rimanga alta all'interno di una rete sociale.
"Di conseguenza, quando si dispone di una rete dinamica, si vedono livelli di cooperazione elevati e stabili, mentre in una rete statica si osserva una costante interruzione della cooperazione", ha affermato Rand.
La ricerca si distingue anche per il suo design sperimentale, ha detto il ricercatore. Piuttosto che reclutare soggetti di prova per venire al suo laboratorio per i test, Rand si è affidato ad Amazon Mechanical Turk, un mercato del lavoro online creato da Amazon.com, per arruolare quasi 800 volontari da tutto il mondo.
"Gli esperimenti di laboratorio sono incredibilmente preziosi, perché ti consentono di controllare molto strettamente le condizioni sperimentali, di cui hai bisogno per dimostrare la causalità", ha detto Rand. "Ma il problema degli esperimenti di laboratorio è che tendono a richiedere molto tempo e ad essere costosi, perché è difficile convincere le persone a entrare in laboratorio. Internet offre un'incredibile opportunità per snellire il processo. Ma il problema è stato: dove prendi le persone e come imposti questi sistemi? "
Sviluppato diversi anni fa, Mechanical Turk è un mercato del lavoro online in cui i datori di lavoro possono assumere lavoratori per svolgere quelli che chiamano "compiti di intelligenza umana", semplici, ripetitivi e facili per gli esseri umani, come descrivere il contenuto di un'immagine, trascrivere audio o tradurre il testo da una lingua all'altra, ma è frustrante programmare le prestazioni dei computer.
"Quello che stiamo facendo è la scienza sociale sperimentale di crowdsourcing", ha detto Rand. "Ora siamo un 'datore di lavoro' su Mechanical Turk, ma invece di chiedere alle persone di etichettare le immagini, le stiamo assumendo per prendere parte ai nostri esperimenti".
Sebbene il documento sia uno dei pochissimi a utilizzare Mechanical Turk per reclutare volontari, Christakis ha affermato che il sito ha già avuto un impatto ad ampio raggio sulle scienze sociali.
"Questo è un modo completamente nuovo di fare scienze sociali e condurre esperimenti", ha detto. “Creando un laboratorio virtuale, amplia la portata e la velocità di questi esperimenti. In linea di principio, si può fare un esperimento con migliaia di partecipanti e siamo in grado di controllare come i partecipanti interagiscono in modi che erano inimmaginabili anche cinque anni fa ".
Fonte: Harvard University
