Cambiamento di salute dai social network vicini
Un nuovo studio confuta le convinzioni di lunga data secondo cui i social network con "legami lunghi" o connessioni distali sono più efficaci nel produrre cambiamenti di comportamento tempestivi.
Damon Centola, assistente professore presso la MIT Sloan School of Management, ritiene che le persone abbiano maggiori probabilità di acquisire nuove pratiche sanitarie mentre vivono in reti con fitti gruppi di connessioni, cioè quando sono a stretto contatto con persone che già conoscono bene.
I ricercatori spesso considerano questi densi gruppi di connessioni ridondanti quando si tratta di diffondere le informazioni; le reti che presentano tali cluster sono considerate meno efficienti delle reti con una percentuale maggiore di collegamenti lunghi.
Ma convincere le persone a cambiare abitudini radicate, ha scoperto Centola, richiede il rinforzo extra che deriva da quei licenziamenti. In altre parole, le persone hanno bisogno di ascoltare una nuova idea più volte prima di apportare un cambiamento.
"Per circa 35 anni, la saggezza nelle scienze sociali è stata che più lunghi sono i legami in una rete, più velocemente una cosa si diffonderà", dice Centola. "È sorprendente vedere che non è sempre così."
Il documento di Centola sull'argomento, "The Spread of Behavior in an Online Social Network Experiment", è pubblicato nella rivista Scienza.
Per vedere quale differenza fa la forma di un social network, Centola ha condotto una serie di esperimenti utilizzando una comunità sanitaria basata su Internet che ha sviluppato.
Le 1.528 persone nello studio avevano profili online anonimi e una serie di interessi sanitari; sono stati abbinati ad altri partecipanti che condividevano gli stessi interessi - "compagni di salute", come li chiama Centola nel giornale.
I partecipanti hanno ricevuto aggiornamenti via e-mail che li informavano sulle attività dei loro compagni di salute.
Centola ha inserito i partecipanti in uno dei due distinti tipi di reti - quelle orientate a legami lunghi e quelle con gruppi più ampi di persone - ed ha condotto sei prove separate per un periodo di poche settimane per vedere quali gruppi avevano maggiori probabilità di registrarsi per un sito web del forum sulla salute che offre valutazioni delle risorse sanitarie.
Complessivamente, il 54% delle persone nelle reti a cluster si è registrato per il forum sulla salute, rispetto al 38% nelle reti orientate a legami più lunghi; anche il tasso di adozione nelle reti cluster era quattro volte più veloce.
Inoltre, le persone avevano maggiori probabilità di partecipare regolarmente al forum sulla salute se avevano più compagni di salute che si erano registrati.
Solo il 15% dei partecipanti al forum con un amico nel forum è tornato al forum, ma più del 30% dei soggetti con due amici è tornato e oltre il 40% con tre amici nel forum ha effettuato visite ripetute.
"Il rinforzo sociale da più compagni di salute ha reso i partecipanti molto più disposti ad adottare il comportamento", osserva Centola nel documento.
Significativamente, scrive, questo effetto sugli individui "si traduce in un fenomeno a livello di sistema in cui la diffusione su larga scala può raggiungere più persone e diffondersi più rapidamente, in reti a cluster che in reti casuali".
Centola pensa che l'esistenza di questo effetto abbia importanti implicazioni per i funzionari sanitari.
Un "semplice contagio", nella teoria della rete, può diffondersi con un singolo contatto; un "contagio complesso" richiede esposizioni multiple per la trasmissione.
Una malattia, suggerisce Centola, può diffondersi come un semplice contagio, ma un comportamento che può prevenire la malattia - come andare in una clinica per una vaccinazione - potrebbe diffondersi solo come un contagio complesso, necessitando quindi di essere stimolato dal rinforzo di più vicini in un social network.
"Se c'è una differenza significativa tra contagi semplici e complessi, ciò conta davvero per i nostri interventi politici", afferma Centola.
La promozione pubblica di screening e altre forme di prevenzione delle malattie potrebbe essere mirata al meglio a comunità e gruppi che agiscono come reti strettamente raggruppate.
Centola ritiene che ci sia anche ulteriore lavoro da fare per valutare gli effetti dei social network online sul comportamento.
"C'è un'implicazione naturale in termini di ciò che questo significa per la progettazione di comunità online", afferma Centola.
La sua nuova ricerca, basata sul suo documento attuale, mira a trovare nuovi progetti per le comunità online, al fine di promuovere buone pratiche di salute.
Fonte: MIT
