Le app per il fitness per smartphone devono supportare il cambiamento comportamentale
Un nuovo studio sulle applicazioni di fitness per telefoni cellulari rileva che mentre la maggior parte delle app fornisce un'opportunità per il social networking e il feedback, poche incorporano tecniche di cambiamento comportamentale (BCT) come l'auto-monitoraggio attivo.
Le tecniche di cambiamento comportamentale aiutano gli utenti a modificare la loro attività fisica.
Come presentato in American Journal of Preventive Medicine, i ricercatori hanno valutato 100 app di attività fisica di alto livello e analizzato quali BCT vengono utilizzati in queste app.
Hanno stabilito che al momento i BCT sono stati implementati solo in misura ristretta nelle app di attività fisica.
Gli esperti ritengono che l'ampia accettazione e l'uso di smartphone e altri dispositivi mobili possa essere sfruttata per migliorare la salute. I dispositivi forniscono un'eccellente piattaforma per l'erogazione di interventi sanitari a ampi segmenti della popolazione.
Più del 50% degli adulti americani possiede uno smartphone e la metà di questi proprietari usa il proprio telefono per cercare informazioni sanitarie. Circa il 50% degli abbonati a dispositivi mobili utilizza un'app per il fitness.
Nello studio attuale, ispettori formati utilizzando uno schema di classificazione di 93 BCT specifici hanno esaminato ciascuna app per determinare la presenza o l'assenza di ogni BCT. Nel complesso, sono stati trovati solo 39 dei 93 possibili BCT, con una media di 6,6 in ciascuna app.
Le tecniche più comunemente osservate prevedevano la fornitura di supporto sociale tramite comunità online (ad es. Facebook, Twitter), informazioni sull'approvazione degli altri, istruzioni su come eseguire un comportamento, dimostrazioni del comportamento e feedback sul comportamento.
"Sono emersi due tipi di app in base alla loro configurazione BCT e quelle classi erano più o meno parallele a quelle identificate da un'analisi delle descrizioni online delle funzionalità delle app", ha commentato il ricercatore capo David E. Conroy, Ph.D., professore presso il Dipartimento di Medicina Preventiva , Northwestern University.
"L'ispezione degli utenti ha rivelato l'ubiquità dell'integrazione dei social network tra le due classi di app e l'enfasi sul feedback per la motivazione (rispetto a tecniche come la definizione degli obiettivi).
Questi risultati rafforzano la conclusione che tutte le app non sono state create uguali e i potenziali utenti dovrebbero considerare le loro esigenze individuali quando selezionano un'app per aumentare l'attività fisica ".
Secondo Conroy e co-investigatori, la maggior parte delle app utilizza un set limitato di BCT e gli sviluppatori hanno favorito i BCT con una modesta base di prove rispetto ad altri con prove di efficacia più consolidate.
Ad esempio, l'integrazione dei social media per fornire supporto sociale è più comunemente integrata nelle app rispetto alla più consolidata BCT dell'autocontrollo attivo da parte degli utenti.
La mancanza di automonitoraggio nelle app di attività fisica potrebbe essere una conseguenza non intenzionale delle sofisticate capacità di rilevamento dei dispositivi mobili. Con gli accelerometri incorporati che monitorano passivamente il movimento, l'utente ha pochi incentivi a partecipare e potrebbe perdere i vantaggi ottenuti dalla retrospettiva e dall'auto-segnalazione attiva.
Le app che aumentano i livelli di attività fisica sono potenzialmente preziose perché un'attività fisica insufficiente è la seconda causa di morte prevenibile negli Stati Uniti, con collegamenti a un rischio maggiore di malattie non trasmissibili importanti.
"Le informazioni risultanti da questo studio saranno preziose per scienziati e sviluppatori che lavorano in cooperazione nel settore della salute mobile, nonché per medici e altri professionisti che cercano interventi a basso costo per aumentare l'attività fisica dei loro pazienti", ha detto Conroy.
Fonte: Elsevier / EurekAlert
