I profili di Facebook possono misurare la personalità?

Il profilo che forniamo su Facebook è un riflesso più accurato della nostra personalità rispetto a quello acquisito con i metodi tradizionali utilizzati dagli psicologi?

Questa è una domanda a cui sta tentando di rispondere un gruppo interdisciplinare di ricercatori dell'Università della Pennsylvania. Attualmente, gli psicologi usano una varietà di metodi tra cui sondaggi auto-segnalati e questionari per valutare la personalità.

In uno studio recente, 75.000 persone hanno compilato volontariamente un questionario sulla personalità comune tramite un'applicazione Facebook e hanno reso disponibili i loro aggiornamenti sullo stato di Facebook per scopi di ricerca. I ricercatori hanno quindi cercato modelli linguistici generali nella lingua dei volontari.

Lo studio è pubblicato sulla rivista PLOS ONE.

Gli investigatori hanno generato modelli informatici in grado di prevedere l'età, il sesso e le risposte degli individui ai questionari sulla personalità che hanno preso.

Questi modelli di previsione erano sorprendentemente accurati. Ad esempio, i ricercatori hanno avuto ragione nel 92% delle volte nel prevedere il sesso degli utenti in base solo alla lingua dei loro aggiornamenti di stato.

Il successo di questo approccio "aperto" suggerisce nuovi modi di ricercare le connessioni tra tratti della personalità e comportamenti e misurare l'efficacia degli interventi psicologici.

Lo studio dei ricercatori si basa su una lunga storia di studio delle parole che le persone usano come un modo per comprendere i loro sentimenti e stati mentali, ma ha adottato un approccio "aperto" piuttosto che "chiuso" per analizzare i dati al centro.

"In un approccio di 'vocabolario chiuso'", ha detto la collega post-dottorato Margaret Kern, Ph.D., "gli psicologi potrebbero scegliere un elenco di parole che secondo loro segnalano emozioni positive, come 'contento', 'entusiasta' o 'meraviglioso' e poi guarda la frequenza con cui una persona usa queste parole come un modo per misurare quanto sia felice quella persona.

Tuttavia, gli approcci a vocabolario chiuso hanno diversi limiti, incluso il fatto che non sempre misurano ciò che intendono misurare ".

"Ad esempio", ha detto Ungar, "si potrebbe scoprire che il settore energetico utilizza più parole di emozioni negative, semplicemente perché usano di più la parola" grezzo ". Ma questo indica la necessità di utilizzare espressioni composte da più parole per comprendere il significato inteso.

"Petrolio greggio" è diverso da "greggio" e, allo stesso modo, essere "malato di" è diverso dall'essere semplicemente "malato". "

Un altro limite inerente all'approccio del vocabolario chiuso è che si basa su un insieme di parole preconcette e fisse. Un tale studio potrebbe essere in grado di confermare che le persone depresse usano effettivamente le parole previste (come "triste") più frequentemente ma non possono generare nuove intuizioni (che parlano meno di sport o attività sociali rispetto alle persone felici, per esempio).

Gli studi sul linguaggio psicologico del passato si sono necessariamente basati su approcci di vocabolario chiuso poiché le loro piccole dimensioni del campione rendevano gli approcci aperti impraticabili. L'emergere di enormi set di dati linguistici offerti dai social media ora consente analisi qualitativamente diverse.

"La maggior parte delle parole ricorre raramente - qualsiasi campione di scrittura, inclusi gli aggiornamenti di stato di Facebook, contiene solo una piccola parte del vocabolario medio", riferisce H. Andrew Schwartz, un borsista post-dottorato in informatica e scienza dell'informazione.

“Ciò significa che, per tutte tranne le parole più comuni, è necessario scrivere campioni di molte persone per stabilire connessioni con tratti psicologici. Studi tradizionali hanno trovato connessioni interessanti con categorie di parole prescelte come "emozione positiva" o "parole funzionali".

Tuttavia, i miliardi di istanze di parole disponibili nei social media ci consentono di trovare modelli a un livello molto più ricco ".

L'approccio a vocabolario aperto, al contrario, deriva parole e frasi importanti dal campione stesso. Con più di 700 milioni di parole, frasi e argomenti analizzati dal campione di messaggi di stato di Facebook di questo studio, c'erano dati sufficienti per scavare oltre le centinaia di parole e frasi comuni e per trovare un linguaggio aperto che si correla in modo più significativo con caratteristiche specifiche.

Questa grande dimensione dei dati era fondamentale per la tecnica specifica utilizzata dal team, nota come analisi differenziale del linguaggio o DLA.

I ricercatori hanno utilizzato DLA per isolare le parole e le frasi che si raggruppavano attorno alle varie caratteristiche auto-riportate nei questionari dei volontari: età, sesso e punteggi per i tratti della personalità dei "Big Five": estroversione, gradevolezza, coscienziosità, nevroticismo e apertura.

Il modello Big Five è stato scelto in quanto è un modo comune e ben studiato per quantificare i tratti della personalità, ma il metodo dei ricercatori potrebbe essere applicato a modelli che misurano altre caratteristiche, tra cui la depressione o la felicità.

Per visualizzare i loro risultati, i ricercatori hanno creato nuvole di parole che riassumevano il linguaggio che ha predetto statisticamente un dato tratto, con la forza di correlazione di una parola in un dato cluster rappresentata dalla sua dimensione. Ad esempio, una nuvola di parole che mostra il linguaggio usato dagli estroversi presenta in primo piano parole e frasi come "festa", "ottima notte" e "colpiscimi", mentre una nuvola di parole per introversi presenta molti riferimenti a media ed emoticon giapponesi.

"Può sembrare ovvio che una persona super estroversa parli molto di feste", ha detto Eichstaedt, "ma prese tutte insieme, queste nuvole di parole forniscono una finestra senza precedenti nel mondo psicologico delle persone con un dato tratto. Molte cose sembrano ovvie dopo il fatto e ogni elemento ha un senso, ma avresti pensato a tutte, o anche alla maggior parte di esse? "

Martin Seligman, direttore del programma, spiega: "Quando mi chiedo com'è essere un estroverso?" "Com'è essere un'adolescente?" "Com'è essere schizofrenica o nevrotica?" O "Com'è essere un adolescente?" 70 anni? "Queste nuvole di parole sono molto più vicine al nocciolo della questione di quanto non facciano tutti i questionari esistenti."

Per testare la precisione con cui stavano catturando i tratti delle persone attraverso il loro approccio a vocabolario aperto, i ricercatori hanno diviso i volontari in due gruppi e hanno visto se un modello statistico raccolto da un gruppo poteva essere utilizzato per dedurre i tratti dell'altro. Per tre quarti dei volontari, i ricercatori hanno utilizzato tecniche di apprendimento automatico per costruire un modello di parole e frasi che prevedono le risposte al questionario.

Hanno quindi utilizzato questo modello per prevedere l'età, il sesso e le personalità per il restante trimestre in base ai loro post su Facebook.

"Il modello era accurato al 92% nel prevedere il sesso di un volontario dal suo uso della lingua", ha detto Schwartz, "e potremmo prevedere l'età di una persona entro tre anni più della metà delle volte.

"Le nostre previsioni sulla personalità sono intrinsecamente meno accurate, ma sono quasi all'altezza dell'utilizzo dei risultati del questionario di una persona di un giorno per prevedere le loro risposte allo stesso questionario di un altro giorno".

Con l'approccio del vocabolario aperto dimostrato di essere ugualmente o più predittivo rispetto agli approcci chiusi, i ricercatori hanno utilizzato le nuvole di parole per generare nuove intuizioni sulle relazioni tra parole e tratti. Ad esempio, i partecipanti che hanno ottenuto un punteggio basso nella scala nevrotica (cioè quelli con la maggiore stabilità emotiva) hanno utilizzato un numero maggiore di parole che si riferivano a attività sociali attive, come "snowboard", "meeting" o "basket".

"Questo non garantisce che fare sport ti renderà meno nevrotico; potrebbe essere che il nevroticismo induca le persone a evitare lo sport ", ha detto Ungar. "Ma suggerisce che dovremmo esplorare la possibilità che gli individui nevrotici diventerebbero più stabili emotivamente se praticassero più sport".

Costruendo un modello predittivo di personalità basato sul linguaggio dei social media, i ricercatori possono ora affrontare più facilmente tali domande. Invece di chiedere a milioni di persone di compilare sondaggi, studi futuri potrebbero essere condotti chiedendo ai volontari di inviare i loro feed Facebook o Twitter per uno studio anonimo.

"I ricercatori hanno studiato teoricamente questi tratti della personalità per molti decenni", ha detto Eichstaedt, "ma ora hanno una semplice finestra su come modellano la vita moderna nell'era di Facebook".

Fonte: University of Pennsylvania