In che modo Facebook e i social network perdono la tua privacy

Un articolo nel Boston Globe ieri ha dimostrato come i social network come Facebook possano “far trapelare” la privacy.

Mettendo a punto un semplice algoritmo, due studenti del MIT hanno escogitato un metodo per analizzare la rete di una persona sul sito di social networking Facebook. Hanno scoperto che potevano determinare in modo abbastanza affidabile se un uomo fosse gay o meno dagli amici che conservava, indipendentemente dal fatto che identifichi il suo orientamento sessuale su Facebook:

Utilizzando i dati del social network Facebook, hanno fatto una scoperta sorprendente: solo guardando gli amici online di una persona, potevano prevedere se la persona era gay. Lo hanno fatto con un programma software che ha esaminato il genere e la sessualità degli amici di una persona e, utilizzando l'analisi statistica, ha fatto una previsione. I due studenti non avevano modo di controllare tutte le loro previsioni, ma sulla base delle loro conoscenze al di fuori del mondo di Facebook, il loro programma per computer sembrava abbastanza accurato per gli uomini, hanno detto. Le persone possono essere effettivamente "outing" se stessi solo dalla società virtuale che mantengono.

Il metodo non era affidabile per lesbiche o bisessuali.

Ciò che questo episodio dimostra non è tanto l'esperienza degli studenti del MIT, ma la "fuga di notizie" delle informazioni che forniamo ai siti di social networking. Anche quando non dichiariamo esplicitamente fatti sulla nostra vita (p.es., diagnosticati e trattati per la depressione maggiore per 2 anni), tali caratteristiche possono essere scoperte semplicemente da altre indicazioni nei nostri profili online (amicizia con Psych Central, per esempio, e essendo un membro di un gruppo di supporto per la depressione di Facebook).

Ogni mese che passa, le nostre vite online si intrecciano sempre di più con le nostre vite reali: non abbiamo più persone online separate (e quando pensiamo di sì, i ricercatori di solito possono scoprire la nostra vera identità con una sufficiente ricerca). I siti di social networking come Facebook, pur offrendo la capacità potente e solitamente positiva di interconnettersi con i nostri amici e conoscenti, dicono anche al mondo di noi più di quanto forse intendessimo.

E questo è il punto chiave: stiamo condividendo più informazioni di quanto avremmo voluto o intendevamo condividere grazie all'analisi dei social network. Sebbene forse forniscano alcuni potenziali approfondimenti sul comportamento umano per i ricercatori, le sue conseguenze non intenzionali suggeriscono che le nostre vite vengono minate alla ricerca di dati. Sebbene questa analisi non sia una novità nel mondo del marketing, siti web come Facebook portano tale analisi a un nuovo livello.

Il progetto, chiamato “Gaydar” dagli studenti, Carter Jernigan e Behram Mistree, fa parte del campo in rapida evoluzione dell'analisi dei social network, che esamina cosa possono dirci le connessioni tra le persone. Le applicazioni gestiscono la gamma, dalla previsione di chi potrebbe essere un terrorista alla probabilità che una persona sia felice o grassa. L'idea di formulare ipotesi sulle persone osservando le loro relazioni non è nuova, ma l'improvvisa disponibilità di informazioni online significa che i potenti strumenti del campo possono ora essere applicati praticamente a chiunque.

Ad esempio, Murat Kantarcioglu, assistente professore di informatica presso l'Università del Texas a Dallas, ha scoperto di poter fare previsioni decenti sull'affiliazione politica di una persona. Lui e uno studente, che in seguito è andato a lavorare per Facebook, hanno preso 167.000 profili e 3 milioni di collegamenti tra persone dalla rete Dallas-Fort Worth. Hanno usato tre metodi per prevedere le opinioni politiche di una persona. Un modello di previsione utilizzava solo i dettagli nei propri profili. Un altro utilizzava solo legami di amicizia. E il terzo ha combinato i due set di dati.

I ricercatori hanno scoperto che alcuni tratti, come sapere a quali gruppi appartenevano le persone o la loro musica preferita, erano abbastanza predittivi dell'appartenenza politica. Ma hanno anche scoperto di aver fatto meglio di un'ipotesi casuale usando solo connessioni di amicizia. I migliori risultati sono stati ottenuti combinando i due approcci.

Quando vengono utilizzati per la ricerca accademica, tali sforzi sembrano innocui. Ma cosa impedisce a un'azienda di utilizzare questi tipi di analisi per la ricerca individuale e investigativa? Immagina, ad esempio, grandi compagnie di assicurazione che compilano profili complessi e completi su individui, compreso ciò che i loro social network dicono sulla loro salute e salute mentale, in pochi secondi utilizzando tale analisi e quindi impostando le tariffe assicurative di conseguenza? O una società di controllo dei precedenti che fornisce non solo le loro solite informazioni di base su un individuo, ma un'intera pagina di informazioni "dedotte" da tali analisi? Potrebbe facilmente mettere a repentaglio la carriera, l'avanzamento lavorativo e forse un giorno anche le relazioni sentimentali ("Fai clic qui per capire qual è il profilo Facebook della tua data veramente dice di loro e del loro probabile interesse / compatibilità con te! ").

Questo non è qualcosa a cui la maggior parte delle persone pensa (tanto meno d'accordo) quando si iscrive a Facebook o a un altro social network. Sorprendentemente, i social network come Facebook non pongono alcun limite alle persone che estraggono dalla loro rete tali dati. E sebbene in questo momento sembri innocuo, la storia ci ha mostrato i molti modi in cui tali strumenti possono essere utilizzati e abusati per gli interessi di altre persone rispetto al nostro.

C'è un modo per impedire che ciò accada a te: imposta il tuo profilo su "privato", in modo che solo le persone che scegli specificamente possano vedere le tue informazioni.