Twitter "Mining" valuta la soddisfazione per la vita

Sebbene ci sforziamo tutti per la felicità, come misuriamo se siamo felici? Viviamo in una comunità felice? O un paese felice? Come possiamo fare il punto della nostra soddisfazione per la vita?

I ricercatori dell'Università dell'Iowa (UI) si rivolgono ai social media per rispondere a queste e altre domande.

In questo nuovo studio, gli informatici hanno utilizzato due anni di dati di Twitter per misurare la soddisfazione di vita degli utenti, una componente della felicità.

Chao Yang, Ph.D., autore principale dello studio e laureato presso il Dipartimento di Informatica dell'interfaccia utente, ha affermato che questo studio è diverso dalla maggior parte delle ricerche sui social media sulla felicità perché guarda invece come gli utenti si sentono riguardo alle loro vite nel tempo. di come si sentono nel momento.

"In paesi come il Bhutan, non sono soddisfatti delle attuali misure di successo come il PIL, quindi stanno misurando l'indice di felicità nazionale lordo", dice Yang. “Vogliono sapere come vive bene la loro gente; abbiamo visto un'opportunità lì. "

Lo studio appare sulla rivista PLOS One.

Yang, insieme al consigliere di facoltà Padmini Srinivasan, Ph.D., ha estratto i dati da circa tre miliardi di tweet da ottobre 2012 a ottobre 2014. Hanno limitato il proprio set di dati solo ai tweet in prima persona con le parole "I", "me" o "mio" in essi per aumentare la probabilità di ricevere messaggi che trasmettevano l'auto-riflessione.

Con l'assistenza di due studenti del dipartimento di linguistica dell'interfaccia utente, Yang e Srinivasan hanno sviluppato algoritmi per catturare i modi di base per esprimere soddisfazione o insoddisfazione per la propria vita.

Quindi, hanno utilizzato queste affermazioni per creare modelli di recupero per trovare espressioni di soddisfazione per la vita e i loro sinonimi su Twitter. Ad esempio, il modello per l'affermazione "la mia vita è fantastica" includerebbe anche affermazioni come "la mia vita è meravigliosa", "la mia vita è favolosa" e così via.

I ricercatori dell'interfaccia utente hanno scoperto che i sentimenti di felicità e soddisfazione a lungo termine delle persone per la loro vita sono rimasti stabili nel tempo, non influenzati da eventi esterni come un'elezione, una partita sportiva o un terremoto in un altro paese.

Srinivasan afferma che questi risultati contrastano con la precedente ricerca sui social media sulla felicità, che in genere ha esaminato la felicità a breve termine (chiamata "affetto") e ha scoperto che l'umore quotidiano delle persone era fortemente influenzato da eventi esterni.

Tuttavia, i risultati dell'interfaccia utente sono coerenti con la ricerca tradizionale delle scienze sociali sul benessere soggettivo (il termine scientifico per "felicità"), che secondo lei conferisce credibilità alla loro ricerca.

"I metodi tradizionali di studio della felicità sono stati sondaggi e osservazioni e questo richiede un grande sforzo", ha detto Srinivasan.

"Ma se puoi davvero attingere ai social media e ottenere osservazioni, penso che non sarebbe saggio ignorare questa opportunità. Quindi lascia che i metodi tradizionali continuino, ma diamo un'occhiata anche ai social media, se effettivamente ti danno risultati ragionevoli, e questo studio mostra che lo fa ".

Yang e Srinivasan sono stati in grado di raggruppare gli utenti di Twitter in base a coloro che hanno espresso soddisfazione o insoddisfazione per le loro vite, con differenze chiave riscontrate tra i due.

Hanno scoperto che gli utenti soddisfatti erano attivi su Twitter per un periodo di tempo più lungo e utilizzavano più hashtag e punti esclamativi, ma includevano meno URL nei loro tweet. Gli utenti insoddisfatti erano più propensi a utilizzare pronomi personali, congiunzioni e parolacce nei loro tweet.

Inoltre, i ricercatori dell'interfaccia utente hanno rilevato differenze nei processi psicologici degli utenti soddisfatti e insoddisfatti.

Gli utenti insoddisfatti avevano almeno il 10% di probabilità in più rispetto agli utenti soddisfatti di esprimere emozioni negative, rabbia e tristezza e di usare parole come "dovrebbe", "sarebbe", "aspettarsi", "speranza" e "bisogno" che potrebbero esprimere determinazione e aspirazioni per il futuro.

Avevano anche maggiori probabilità di usare parole sessuali e di usarle in un contesto negativo. Gli utenti soddisfatti avevano maggiori probabilità di esprimere emozioni positive, in particolare legate alla salute e alla sessualità, ed avevano almeno il 10% di probabilità in più di usare parole legate al denaro e alla religione.

Un altro risultato è stato che gli utenti insoddisfatti avevano almeno il 10% di probabilità in più di usare parole correlate a morte, depressione e ansia.

I ricercatori hanno anche studiato gli utenti che hanno cambiato le loro valutazioni sulla loro soddisfazione di vita. Hanno scoperto che gli utenti che sono passati dall'esprimere soddisfazione all'insoddisfazione nel tempo hanno pubblicato di più su rabbia, ansia, tristezza, morte e depressione rispetto a coloro che hanno continuato a esprimere soddisfazione.

Srinivasan dice che una ricerca come questa è significativa perché la soddisfazione della vita è una grande componente della felicità.

"Essere felici è ciò per cui tutti si battono, in definitiva, quindi è importante", dice. “Con questa ricerca, possiamo comprendere meglio le differenze tra chi esprime soddisfazione e chi esprime insoddisfazione per la propria vita. Forse in futuro, con più studi di questo tipo, si potrebbero progettare interventi adeguati ".

Fonte: University of Iowa

Credito della FOTO: Bloomua / Shutterstock.com