L'IMC del paziente può aiutare i medici a scegliere il farmaco giusto per la depressione
Una nuova ricerca suggerisce che la psichiatria personalizzata e di precisione può guidare la scelta degli antidepressivi e aiutare in modo significativo le persone con depressione.
Al momento, selezionare il miglior antidepressivo che sarà più efficace per una persona specifica può essere un processo per tentativi ed errori. Il nuovo studio mostra che l'indice di massa corporea (BMI), il sesso del paziente e il profilo dei sintomi possono essere utilizzati per determinare un trattamento farmacologico personalizzato.
"Siamo nel bel mezzo di un cambiamento di paradigma nel campo della psichiatria, per trovare segnali clinici e biologici specifici che aiutino medici e pazienti a decidere qual è il trattamento migliore", ha spiegato il ricercatore capo Leanne Williams, Ph.D., VA Palo Alto Health Care System e il Dipartimento di Psichiatria e Scienze Comportamentali, Stanford University School of Medicine.
“Questo è il passaggio a incorporare approcci di medicina di precisione per migliorare i risultati per i pazienti. Il nostro studio aggiunge nuove conoscenze a questo sforzo e lo fa per due condizioni croniche comunemente associate, la depressione clinica e l'obesità che richiedono nuovi approcci terapeutici.
"I nostri risultati hanno il potenziale per un impatto significativo sulla maggior parte dei pazienti affetti da depressione che vengono visti nelle cure primarie e in contesti comunitari".
Nello studio, i ricercatori hanno analizzato i dati di 659 adulti (età 18-65) con depressione clinica che hanno completato lo studio internazionale per predire il trattamento ottimizzato nella depressione (iSPOT-D).
Sono stati assegnati in modo casuale uno dei tre antidepressivi (venlafaxina-XR, sertralina o escitalopram) e seguiti per otto settimane di trattamento.
L'altezza e il peso sono stati registrati e ogni partecipante ha completato la Hamilton Rating Scale di 17 voci (un inventario della depressione auto-riferito) prima e dopo il trattamento per misurare il cambiamento nella gravità della depressione.
I pazienti che sono migliorati in modo così sostanziale da non manifestare più sintomi clinici sono stati definiti "remitters".
I ricercatori hanno scoperto che sia per gli uomini che per le donne, avendo un BMI maggiore rispetto ai pazienti di peso "normale", la venlafaxina-XR prediceva la remissione. Gli investigatori ritengono che ciò sia associato a una riduzione dei sintomi fisici, inclusi disturbi del sonno, ansia somatica e appetito.
È probabile che le donne con un BMI più elevato rimettessero il farmaco indipendentemente dal tipo di farmaco e questo effetto era correlato a un cambiamento nei sintomi cognitivi, inclusi pensieri di suicidio e senso di colpa.
I ricercatori ritengono che i risultati possano essere immediatamente applicati nelle cure primarie e in contesti comunitari in cui viene trattata la maggior parte dei pazienti. I medici di base hanno accesso alle informazioni riguardanti il sesso del paziente, l'IMC (peso rilevante per l'altezza) e i sintomi della depressione.
Secondo l'autore principale Erin Green, Ph.D., "Sebbene questi risultati richiedano la replica, sono pronti per la traduzione in prima serata nella pratica clinica, dove attualmente non ci sono indicatori e algoritmi disponibili per guidare la scelta del trattamento per i pazienti con depressione e obesità.
"Il futuro della psichiatria è in un approccio di medicina personalizzato e di precisione per affinare la diagnosi e adattare i trattamenti di conseguenza".
Secondo Williams, lo studio dimostra che i marcatori attualmente disponibili sono pronti a migliorare i risultati dei pazienti senza introdurre nuovi costi. "È probabile che marcatori come il BMI completino altri che vengono sviluppati dalla neuroimaging e dalla genomica", ha detto.
Fonte: Elsevier Health Sciences / EurekAlert
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