Il sistema informatico può individuare i falsari meglio delle persone
"Il sistema informatico è riuscito a rilevare le caratteristiche dinamiche distintive delle espressioni facciali che le persone non vedevano", ha detto Marian Bartlett, Ph.D., professore di ricerca presso l'Istituto per il calcolo neurale dell'Università della California di San Diego e autore principale dello studio.
"Gli osservatori umani non sono molto bravi a distinguere il reale da false espressioni di dolore."
Questo perché "gli esseri umani possono simulare le espressioni facciali e le emozioni false abbastanza bene da ingannare la maggior parte degli osservatori", ha detto Kang Lee, Ph.D., professore all'Università di Toronto e autore senior dello studio. "Le capacità di riconoscimento degli schemi del computer si dimostrano migliori nel dire se il dolore è reale o falso."
Il team di ricerca ha scoperto che gli esseri umani non potevano distinguere le espressioni di dolore reali da quelle fittizie meglio del caso. Anche dopo un po 'di allenamento, la precisione è stata migliorata solo del 55 percento. Ciò impallidisce in confronto alla precisione dell'85% del computer.
"In specie altamente sociali come gli umani, i volti si sono evoluti per trasmettere informazioni ricche, comprese le espressioni di emozione e dolore", ha detto Lee.
"E, a causa del modo in cui è costruito il nostro cervello, le persone possono simulare emozioni che in realtà non stanno vivendo così bene da ingannare altre persone. Il computer è molto più bravo a individuare le sottili differenze tra movimenti facciali involontari e volontari. "
La caratteristica più predittiva delle false espressioni è la bocca e come e quando si apre, secondo i risultati dello studio. Le bocche dei falsari si aprono con meno variazioni e troppo regolarmente.
"Ulteriori indagini esploreranno se l'eccessiva regolarità è una caratteristica generale delle espressioni false", hanno detto i ricercatori nello studio, che è stato pubblicato in Biologia attuale.
"Oltre a rilevare il dolore - reale e falso - il sistema di visione artificiale potrebbe essere utilizzato per rilevare altre azioni ingannevoli del mondo reale nei regni della sicurezza nazionale, della psicopatologia, della selezione del lavoro, della medicina e della legge", ha detto Bartlett.
"Come per le cause del dolore, questi scenari generano anche forti emozioni, insieme a tentativi di minimizzare, mascherare e simulare tali emozioni, che possono comportare il 'doppio controllo' del viso", ha detto.
"Inoltre, il nostro sistema di visione artificiale può essere applicato per rilevare stati in cui il volto umano può fornire importanti indizi sulla salute, la fisiologia, le emozioni o il pensiero, come le espressioni di sonnolenza dei conducenti, le espressioni di attenzione e comprensione degli studenti di lezioni o risposte al trattamento dei disturbi affettivi. "
Fonte: Università di Toronto
