Il nuovo strumento stima la resistenza al trattamento antidepressivo

La previsione accurata della probabilità di una risposta antidepressiva per i singoli pazienti potrebbe essere un passo importante nello sviluppo di piani di trattamento personalizzati.

Un nuovo studio condotto dal Dr. Roy Perlis e pubblicato sulla rivista Psichiatria biologica fa molto per raggiungere tale obiettivo.

Allo stato attuale, l'efficacia dei farmaci antidepressivi varia enormemente tra i pazienti e l'efficacia complessiva dei farmaci attuali è meno che stellare.

Ad esempio, nel più grande studio sugli antidepressivi mai condotto - lo studio STAR * D, finanziato dal National Institute of Mental Health - solo il 30% dei pazienti ha risposto al loro antidepressivo iniziale. Lo studio ha anche scoperto che dopo un anno intero e fino a quattro diversi trattamenti, un sorprendente 30% dei pazienti non ha raggiunto la remissione.

Nel suo studio, Perlis ha raccolto i dati raccolti dallo studio STAR * D e ha utilizzato più modelli di previsione per identificare i modelli statistici.

Utilizzando il modello con le migliori prestazioni, ha quindi generato un calcolatore del rischio online e uno strumento di visualizzazione che fornisce una stima grafica del rischio di una persona per la resistenza al trattamento.

“Per affrontare le esigenze dei singoli pazienti depressi, avremo bisogno di trovare modi per progettare trattamenti psichiatrici per rispondere alle differenze tra i pazienti con depressione.

"Il 'calcolatore della depressione' che emerge dallo studio STAR * D è un passo avanti in questo sforzo", ha affermato il dott. John Krystal, redattore di Psichiatria biologica.

"Per fare meglio di questo, avremo bisogno di includere biomarcatori che possono svolgere la funzione che gli esami del sangue e le misurazioni della pressione sanguigna servono in altri settori della medicina".

Perlis ha concordato, commentando: “C'è stata una grande enfasi sulla scoperta di biomarcatori per aiutare a prevedere i risultati clinici. Senza dubbio questo sforzo alla fine avrà successo.

"D'altra parte, è del tutto possibile che le caratteristiche cliniche possano aiutarci a farci parte del percorso verso l'arrivo - che le caratteristiche cliniche possano aiutare a fare previsioni utili".

"L'analogia che vorrei tracciare è il punteggio di Framingham per la previsione del rischio cardiovascolare. È tutt'altro che perfetto e c'è molto da criticare, ma ha almeno stimolato gli sforzi per utilizzare la previsione in un contesto clinico. Ha anche fornito una piattaforma alla quale è possibile aggiungere biomarcatori, man mano che vengono identificati ", ha aggiunto.

Nel frattempo, lo scopo di fornire un calcolatore clinico online è consentire ai medici di provarlo - per vedere cosa si potrebbe fare, se la volontà e le risorse fossero presenti.

Fonte: Elsevier