I computer possono rilevare la noia nel linguaggio del corpo
Il nuovo software e il monitoraggio video possono dire se una persona è annoiata o interessata a ciò che vede sullo schermo. Gli esperti ritengono che questa nuova capacità di leggere il linguaggio del corpo e rilevare il coinvolgimento abbia importanti implicazioni per l'istruzione online.
L'esperto di linguaggio del corpo, il dottor Harry Witchel della Brighton and Sussex Medical School (BSMS), ha condotto lo studio. La sua ricerca ha determinato che misurando i movimenti di una persona mentre usa un computer, è possibile giudicare il suo livello di interesse.
Ciò si verifica monitorando se visualizzano i piccoli movimenti che le persone di solito esibiscono costantemente, noti come movimenti non strumentali. Se qualcuno è assorbito da ciò che sta guardando o facendo - ciò che il dottor Witchel chiama "impegno rapito" - c'è una diminuzione in questi movimenti involontari.
Witchel ha detto: "Il nostro studio ha dimostrato che quando qualcuno è davvero molto impegnato in quello che sta facendo, sopprime questi piccoli movimenti involontari. È lo stesso di quando un bambino piccolo, che normalmente è costantemente in movimento, guarda a bocca aperta i cartoni animati in televisione senza muovere un muscolo. "
La scoperta potrebbe avere un impatto significativo sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Le applicazioni future potrebbero includere la creazione di programmi di tutoraggio online che si adattano al livello di interesse di una persona, al fine di coinvolgerla nuovamente se mostra segni di noia. Potrebbe anche aiutare nello sviluppo di robot compagni, che sarebbero in grado di stimare meglio lo stato d'animo di una persona.
I ricercatori ritengono che la scoperta abbia implicazioni anche per designer esperti come registi cinematografici o produttori di giochi. Credono che la tecnologia possa fornire una lettura complementare momento per momento se gli eventi sullo schermo sono interessanti.
Mentre agli spettatori può essere chiesto soggettivamente cosa gli è piaciuto o cosa non è piaciuto, una tecnologia non verbale sarebbe in grado di rilevare emozioni o stati mentali che le persone dimenticano o preferiscono non menzionare.
"Essere in grado di" leggere "l'interesse di una persona in un programma per computer potrebbe portare vantaggi reali al futuro apprendimento digitale, rendendolo un processo molto più bidirezionale", ha detto Witchel.
"Più avanti potrebbe aiutarci a creare robot da compagnia più empatici, che possono sembrare molto" fantascientifici "ma stanno diventando una possibilità realistica nel corso della nostra vita."
Nello studio, 27 partecipanti hanno affrontato una serie di stimoli di tre minuti su un computer, da giochi affascinanti a letture noiose della normativa bancaria dell'UE, mentre utilizzavano una trackball portatile per ridurre al minimo i movimenti strumentali, come lo spostamento del mouse.
I loro movimenti sono stati quantificati nei tre minuti utilizzando il motion tracking video. In due attività di lettura comparabili, la lettura più coinvolgente ha comportato una riduzione significativa (42%) del movimento non strumentale.
Fonte: Università del Sussex
