Il nuovo biomarcatore può migliorare il trattamento del Parkinson

I ricercatori dell'Università della Florida hanno identificato un biomarcatore che mostra la progressione della malattia di Parkinson nel cervello.

Gli scienziati ritengono che il marcatore aiuterà nella diagnosi e porterà a un migliore trattamento della malattia degenerativa.

Un team interdisciplinare di ricercatori ha confrontato le immagini cerebrali dei malati di Parkinson con quelle di un gruppo di controllo per oltre un anno. Hanno scoperto che un'area del cervello chiamata substania nigra cambia con l'avanzare della malattia.

I risultati forniscono il primo metodo basato sulla risonanza magnetica per misurare la progressione della malattia, che può informare le decisioni di trattamento e aiutare nell'identificazione di nuove terapie, ha detto il professore di fisiologia applicata e kinesiologia dell'Università della Florida David Vaillancourt, Ph.D., uno degli autori dello studio.

"I farmaci per il Parkinson disponibili oggi aiutano a ridurre i sintomi. Non rallentano la progressione della malattia, che è il principale bisogno medico insoddisfatto ", ha detto Vaillancourt.

"Abbiamo fornito uno strumento per testare nuove terapie promettenti che potrebbero affrontare la progressione."

La substania nigra di un malato di Parkinson ha più "acqua libera", fluido non vincolato dal tessuto cerebrale, probabilmente a causa della degenerazione correlata alla malattia.

Il nuovo studio pubblicato sulla rivista Cervello utilizza l'imaging a diffusione, un tipo di risonanza magnetica, per mostrare che i livelli di acqua libera aumentano con il progredire della malattia. Il livello dell'acqua libera è stato anche un buon predittore di come la bradicinesia - la lentezza dei movimenti comune al Parkinson - sia avanzata nel corso dell'anno successivo.

Poiché i medici in genere diagnosticano la malattia valutando i sintomi dei pazienti e come rispondono ai farmaci, l'indicatore potrebbe anche essere utile per distinguere il Parkinson da disturbi simili. Ciò potrebbe portare a migliori studi clinici, ha detto Vaillancourt.

Fonte: Università della Florida