L'app per smartphone promette un rilevamento precoce dell'autismo
Ricerche emergenti suggeriscono che un'app che tiene traccia dei movimenti oculari potrebbe determinare, in meno di un minuto, se un bambino mostra segni di disturbo dello spettro autistico (ASD).
Lo studio, co-autore di uno studente universitario di Buffalo e presentato alla conferenza IEEE Wireless Health di ottobre, fa sperare che l'app per telefoni cellulari, tablet o computer porti alla diagnosi precoce di ASD e quindi a un trattamento migliore.
I medici spiegano che la diagnosi precoce dell'autismo può migliorare notevolmente i benefici del trattamento, ma spesso la disabilità non viene sospettata fino a quando un bambino non entra a scuola.
“Il cervello continua a crescere e svilupparsi dopo la nascita. Prima la diagnosi, meglio è. Quindi possiamo informare le famiglie e iniziare terapie che miglioreranno i sintomi e il risultato ", ha detto Michelle Hartley-McAndrew, M.D., coautrice dello studio.
"Anche se non è mai troppo tardi per iniziare la terapia, la ricerca dimostra quanto prima diagnostichiamo, migliori sono i nostri risultati", ha affermato Kathy Ralabate Doody, Ph.D., assistente professore presso il Dipartimento di educazione eccezionale presso il SUNY Buffalo State College e a -autore pure.
"Offriamo molti interventi educativi per aiutare i bambini con autismo a raggiungere le stesse pietre miliari dello sviluppo incontrate dai bambini con uno sviluppo tipico".
L'autore principale è Kun Woo Cho, laureato in informatica e ingegneria. Ha lavorato con il suo consulente di ricerca Wenyao Xu, Ph.D., professore assistente presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria dell'Università della Buffalo’s School of Engineering and Applied Sciences.
L'app tiene traccia dei movimenti degli occhi di un bambino che guarda immagini di scene sociali; ad esempio, quelli con più persone. I movimenti oculari di una persona con ASD sono spesso diversi da quelli di una persona senza autismo. Nello studio, l'app aveva una valutazione di accuratezza del 93,96%.
“In questo momento è un prototipo. Dobbiamo considerare se sono incluse altre condizioni neurologiche, come ADD, come ciò influenzerà il risultato ", ha detto Cho.
Il disturbo dello spettro autistico colpisce una o due persone su 1.000 in tutto il mondo. Il Centers for Disease Control and Prevention riferisce che circa un bambino su 68 negli Stati Uniti è stato diagnosticato con ASD.
"La bellezza dell'app mobile è che può essere utilizzata dai genitori a casa per valutare il rischio che un bambino possa avere ASD", ha detto Xu. "Questo può consentire alle famiglie di cercare la terapia prima e migliorare i benefici del trattamento", ha detto.
Lo studio ha scoperto che le foto di scene sociali evocano le differenze più drammatiche nel movimento degli occhi tra i bambini con e senza ASD. Gli schemi di tracciamento oculare dei bambini con ASD che guardano le foto sono sparpagliati, rispetto a un modello più mirato di bambini senza ASD.
"Noi ipotizziamo che sia dovuto alla loro mancanza di capacità di interpretare e comprendere la relazione rappresentata nella scena sociale", ha detto Cho.
L'uso dell'app richiede fino a 54 secondi, il che lo rende meno invadente di altri test e prezioso con i bambini con tempi di attenzione brevi, ha detto Cho.
Lo studio ha incluso 32 bambini di età compresa tra due e dieci anni. La metà dei bambini era stata precedentemente diagnosticata con autismo secondo i criteri diagnostici del DSM-V. L'altra metà non aveva ASD.
Ulteriori ricerche includeranno l'espansione dello studio ad altri 300-400 bambini, che riguarda l'iscrizione annuale per nuove valutazioni presso il Children’s Guild Foundation Autism Spectrum Disorder Center presso il Women & Children’s Hospital di Buffalo.
Xu ha definito la ricerca "altamente interdisciplinare" a causa della necessità di tecnologia informatica, psicologia per la selezione degli stimoli e competenza medica per l'applicazione dello screening dell'autismo.
"Questa tecnologia colma il divario tra qualcuno che soffre di autismo alla diagnosi e al trattamento", ha detto Xu.
Fonte: University of Buffalo